Етикети

, , , , , , , ,

Управлението по контрол на качеството на хранителните продукти и лекарствените средства (FDA) на САЩ, е издало маркетингово разрешение за, своего рода, програмно осигуряване на системата за подкрепа на вземането на клинични решения, което трябва да помогне на невролозите колкото е възможно по-бързо да се определи потенциалния инсулт при даден пациент.

В съобщението на FDA се казва, че разработката на компанията Viz.AI използва алгоритъм на изкуствен интелект за анализ на изображения на компютърна томография (КТ) на главния мозък с цел да се определят индикатори, свързани с инсулта. Приложението Viz.AI Contact е предназначено за изпращане на текстово предупреждение на мобилното устройство на специалиста по невросъдови болести в случай на подозрения за запушване на голям кръвоносен съд, паралелно със стандартната работа по интерпретация на изображението.

Същевременно специалистите от FDA са подчертали, че приложението на този метод е с ограничени възможности и Viz.AI Contact не трябва да се използва в качеството му на заместител на цялостната оценка на здравето на пациента, както и при поставянето или потвърждаването на диагнозата не трябва да се разчита само на него.

Авторите са представили резултатите от ретроспективно изследване на 300 КТ-изображения, в рамките на което се е оценявала ефективността на анализа на изображенията и съобщаването с помощта на приложението Viz.AI Contact в сравнение с двама специалисти в областта на неврорадиологията за откриването на проблеми в големите съдове на главния мозък. FDA е използвала „реални свидетелства“, за да направи извода, че при подозрение за запушване на съдовете приложениети Viz.AI Contact е могло да уведоми специалиста по невросъдови заболявания по-рано, отколкото лекарите.

Времето има значение, когато става дума за диагностика на инсулт, който е петата водеща причина за смърт в САЩ и ежегодно поразява 795 хил. човека, отбелязват експертите. По данни на Центровете за контрол и профилактика на заболяванията (CDC), инсултът също е и една от основните причини за инвалидност сред възрастните пациенти.

Ситуацията в България е почти идентична. През 2016 година смъртността поради мозъчно-съдови болести в страната е 276,6 на 100 хил. През същата година са регистрирани 70 459 умирания от болести на органите на кръвообращението, като това представлява 65,5% от всички умирания. Ето защо подобни системи за по-ранно предизвестяване и евентуално предотвратяване на мозъчни инсулти могат да се окажат жизнено важни за много пациенти.

Трябва да се има предвид, че мозъчно-съдовите болести водят до смъртност в големи мащаби дори сред младото население, като с напредване на възрастта нараства и смъртността от тях:

20-24 години – 0,6 на 100 хил.;

25-29 години – 1,5 на 100 хил.;

30-34 години – 2,7 на 100 хил.;

35-39 години – 5,8 на 100 хил.;

40-44 години –  13,2 на 100 хил.;

45-49 години – 31,1 на 100 хил.;

50-54 години – 63,8 на 100 хил.;

55-59 години – 109,1 на 100 хил.;

60-64 години – 185,3 на 100 хил.;

65-69 години – 335,1 на 100 хил.;

70-74 години – 597,6 на 100 хил.;

75-79 години – 1189,6 на 100 хил.;

80-84 години – 2291,1 на 100 хил.;

85+ години – – 4511,8 на 100 хил.

Явно е, че всяка техника, всеки метод за възможно най-ранно откриване на инсултите, може да спаси хиляди човешки животи. Друг е въпросът: до колко ефективна е представената тук иновация, дали и ако да, кога ще започне нейното приложение в България? Бъдещето ще покаже.

Източници:

Нелли Хамзина (2018) FDA одобрило систему поддержки для быстрой диагностики инсульта. В: Медвестник: https://medvestnik.ru/content/news/FDA-odobrilo-sistemu-podderjki-dlya-bystroi-diagnostiki-insulta.html?utm_campaign=letternews_2018.02.22&utm_content=%5B%5Bfirstname%

НСИ (2017) Смъртност по причини по пол и възрастови групи. http://www.nsi.bg/content/3359

НСИ (2017) Умирания по причини за смъртта по пол и възрастови групи. http://www.nsi.bg/content/3351

Снимка: https://medvestnik.ru/content/news/FDA-odobrilo-sistemu-podderjki-dlya-bystroi-diagnostiki-insulta.html?utm_campaign=letternews_2018.02.22&utm_content=%5B%5Bfirstname%.

доц. д-р Божидар Ивков